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腾讯科恩实验室成功攻击特斯拉autopilot系统让车辆驶入反向车道:亚博网页版

发布时间:2021-05-15    来源:亚博网页版52057

本文摘要:据外国媒体报道,腾讯官方沃斯特试验室(TencentKeenSecurityLab)的研究人员发布了一份汇报,详细说明怎样成功对特斯拉汽车(Tesla)的固定件进行了反击,还包含远程操作汽车方向盘,及其对自动驾驶系统软件autopilot进行反击,让车子蒙骗,进而驶进了偏位车道。

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据外国媒体报道,腾讯官方沃斯特试验室(TencentKeenSecurityLab)的研究人员发布了一份汇报,详细说明怎样成功对特斯拉汽车(Tesla)的固定件进行了反击,还包含远程操作汽车方向盘,及其对自动驾驶系统软件autopilot进行反击,让车子蒙骗,进而驶进了偏位车道。研究人员用以了一种反击链,而且早就表露给了特斯拉汽车,特斯拉汽车答复如今早就根据最近补丁下载,防止了该反击链。为了更好地搭建远程操作汽车方向盘反击,研究人员必不可少越过好多个校检防护层,以后,研究人员编写了一个应用软件,该程序流程可让研究人员将视頻游戏控制器与挪动设备连接,随后保障措施车子,越过的确的车里汽车方向盘及其自动驾驶系统软件。

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可是该类反击具有一定的局限:当车子正处在脱机工作(P档),或者在巡弋操控下汽车行使时,研究人员能够基本上对接此车;可是刚从R档(倒车档)换为D档(型车档)的轿车仅有在车速为8千米/时刻,才可以被远程操作。特斯拉电动车用以多种多样神经元网络来搭建自动驾驶和别的作用(比如能够检验汽车挡风玻璃上的降水并合上雨刮器的神经元网络);研究人员必须应用应对样版,对神经元网络做出十分小、且大多数没法被人们发觉的变化,导致深度学习系统软件再次出现相当严重的不正确,进而超出反击目地。最引人注意的是,研究人员反击了特斯拉汽车自动驾驶系统软件autopilot的车道监测系统。

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根据在车道标识上降低阻拦,必须忽悠自动驾驶系统软件,让其基本上没法检验车道,可是,研究人员在车道标识上运用于的阻拦对策,针对人们而言,很更非常容易就可寻找。更为相当严重的是,研究人员在地面上应用了“小贴”,让“车道”反击起效,忽悠自动驾驶系统软件,让车子转到了偏位车道。

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并且即便 总体目标车子是在无雪、无尘土或者无别的阻拦状况的大白天经营,此反击方式仍然见效。


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